“8天的时间其实很短，短到可能只够学一个工具的皮毛。但这个实训营给我的是从‘有一个想法’到‘做出一个能用的东西’的完整闭环。”这是来自武昌工学院会计学专业的大二学生王子第，在“2026年全国大学生AI金融研学实训营”结束后，写下的感受。
7月20日，由数智新财经高校联盟主办，上海财经大学、蚂蚁财富联合承办的“2026年全国大学生AI金融研学实训营”在上海财经大学正式开营。来自国内外109所高校的200名优秀本科生齐聚黄浦江畔，开启为期8天7晚的AI金融沉浸式研学实训，这也是数智新财经高校联盟成立后的首个全国性跨校本科生人才培养项目。
上海财经大学校长刘元春教授介绍，数智新财经高校联盟由来自全国的49所财经高校于2024年12月组建，在人工智能重塑金融行业的时代背景下，实训营聚焦“AI+金融”复合型人才缺口，并依托上海财经大学自主研发的匡时财经教育大模型、Fin-R1金融大模型，搭配脱敏真实业务数据与企业开发平台，打造“前沿理论+产业实训+实战竞赛”三位一体创新育人模式，打通高校理论教学与金融科技产业一线实践的壁垒。
实训营学员与主旨演讲嘉宾互动。
实训营采用“联盟高校推荐+全国自由报名”双通道选拔：联盟成员院校每校可推荐3名具备Python基础、热爱AI金融交叉领域的学生，另面向全国所有高校开放自主报名通道，覆盖金融、经济、统计、计算机、人工智能、会计等多专业大一至大三本科生。项目最终录取的200名学生来自国内外109所高校，覆盖了48所数智新财经联盟高校；在61所非联盟高校中，除了国内高校，还汇聚了纽约大学、华盛顿大学、麦吉尔大学、史密斯学院、香港理工大学等5所境外高校。
实训营构建三层递进式能力培养体系，实现从基础学习到实战落地的完整进阶。课程以AI数据分析为底座，聚焦股票、期货AI量化策略开发，系统讲授机器学习、深度学习、大模型金融应用，依托pandas、torch等工具完成数据预处理、因子挖掘、策略回测全流程实操。
实训营学员与讲座专家互动。
丰富的内容，令学员倍感充实。“从数据算力平台操作到机器学习算法落地，从深度学习投资策略搭建到大语言模型因子筛选优化，递进式的课程推着我把零散的知识点串联成体系。”山东财经大学新结构经济学专业的张涵芮告诉记者。“数据清洗、特征工程、模型训练、结果验证、产品包装、部署展示——每一个环节都走了一遍，虽然很多地方还不够深入，但至少我知道这条路该怎么走。”武昌工学院的王子第则实操了各个环节。
虽然，只有短短8天，但“学术导师+产业导师”双导师制，让学员们兼顾理论深度与行业落地经验。“在这里，我深刻体会到：人与AI的核心命题，从不是相互替代。”武汉理工大学数理金融专业曹隽硕说，人可以依托AI拓宽认知与行动的边界，但必须守住不可让渡的决策权；模型能够输出建议，但最终的取舍与底线，永远只能由人划定。”
完整复刻企业真实金融业务工作流程的实战项目，是最令学员难以忘怀的环节。上海立信会计金融学院金融科技专业的曹张宁深有体会：“实操过程充满挑战：如何区分有效因子与噪声、怎样处理期货主力合约换月带来的数据断层、金银品种属性差异该如何差异化建模，一连串难题倒逼我们不断试错、复盘调整。”
团队合作精神，也是实训营留下的珍贵回忆。“有人一篇一篇啃英文论文，有人一遍遍调前端样式，有人写了上万字的报告。或许，AI可以帮我们生成代码和文案，但团队协作里那种‘你不行了我顶上’的默契 ，它生成不了。”
据悉，实训营有配套完善的成果认证与就业扶持机制：全程参与并考核通过的学员，将获得项目结业证书；分组竞赛设置一、二、三等奖及优胜奖，一等奖团队全员可直接获得头部金融机构暑期实习直通面试资格，为学子升学、求职增添核心竞争力。
未来，联盟与上海财经大学将持续完善AI金融人才培养体系，常态化开展跨校研学、校企实训项目，持续为金融行业输送兼具金融专业功底与人工智能技术能力的复合型青年人才，助力我国数字金融高质量发展。
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